Sur la base de données biométriques récoltées par l’Apple Watch, des chercheurs de l’hôpital Duke University's Day ont développé un algorithme qui pourrait aider à traiter les crises vasoocclusives, complication due à la drépanocytose, maladie génétique la plus fréquente au monde.
La puissance des algorithmes
Les chercheurs ont équipé des malades de montres connectées pour récolter des données comme le rythme cardiaque, les variations de rythme, et l’activité, données croisées avec les enregistrements des appareils médicaux et les scores de douleur des patients. L'algorithme qui en a découlé permet de détecter les signes avant-coureurs de la douleur, donc de la traiter avant qu’elle ne s’aggrave.
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